机器学习（八）
好吧，从这里开始博客就不是我自己手敲的了，因为一些原因，没有时间再写下去了，但又不想放弃，只能抄一份过来了，感谢Huang Haiguang老师的笔记。https://github.com/fengdu78
十、应用机器学习的建议(Advice for Applying Machine Learni
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【转】神经网络浅讲：从神经元到深度学习
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这又是我常看的大神写的一篇博客，从最初的从机器学习谈起使我入门机器学习，到现在学到了神经网络，又找到了他的博客，希望对我学习神经网络有所帮助。
原文地址：https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html#first
作者：计算机的潜意识
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【转】机器学习法则：ML工程的最佳实践
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机器学习法则：ML工程的最佳实践
作者无邪机器学习研究者，人工智障推进者。Martin Zinkevich 在2016年将 google 内容多年关于机器学习相关的经验分享了出来，这篇文章是对该分享的一些翻译+解读，如果想查看原文请参见：https://developers.google.com/m
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Python实现逻辑回归
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机器学习代码实现
首先总结一下学习，虽然叫回归但是和回归没有任何关系，刚尝试写代码时，思考分类问题陷入了线性回归的思路，纠结了好久，已经求出weights但不会拟合直线，后来用笔画了下立刻明白思考偏离了，所以就算有了电脑还是应该用笔在纸上画一画。
写代码首先第一步是要知道做什么：我需要画一个直线，直线公式为 θ0
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