28.Implement strStr(). Return the index of the first occurrence of needle in haystack, or -1 if needle is not part of haystack. Example 1: Input: hays ...

Andrew Ng的机器学习入门课程已经全部看完了，笔记也写了一些，这里总结所有所学的内容，说实话，现在完全忘记了开始所学的内容了。 什么是机器学习Arthur Samuel。他定义机器学习为，在进行特定编程的情况下给予计算学习能力的领域。 Tom Mitchell。他定义的的机器学习是，一个程序被 ...

应用高斯分布开发异常检测算法，这个比较简单，高斯分布也叫做正态分布，高中就学过，如果我们的数据符合高斯分布或者比较像高斯分布的时候可以使用这个算法，通过训练集计算高斯分布函数，与交叉验证集比较设置合适的Σ，当测试数据小于Σ时则为异常 123456789101112131415161718192021 ...

这是第二个无监督学习的算法，是一个降维算法，可以把多个特征进行压缩，我在压缩后计算了与原数据的偏差，当我把四个特征压缩为三个时偏差只有0.5%，压缩为一个特征时偏差也只有7%，当只有一个特征时把数据展开也可以轻易的分为三类，所以这是一个非常优秀的算法。 值得注意的点是在计算奇异矩阵时遇到的问题，首先 ...

Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。Git 与常用的版本控制工具 CVS, Subversion 等不同，它采用了分布式版本库的方式，不必服务器端软 ...

第一个无监督学习算法，K-均值，这是一个非常普及的聚类算法，实现起来也比较简单，学习了Andrew Ng的视频讲解，直接纪录一下重点吧。 首先训练集合选取了sklearn自带的多类单标签数据集make_blobs 初始化变量有m:训练集的个数，Feature:训练集的维度，K：要分成几类，u：一个K ...

十七、大规模机器学习(Large Scale Machine Learning) 17.1 大型数据集的学习参考视频: 17 - 1 - Learning With Large Datasets (6 min).mkv 如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎 ...

十五、异常检测(Anomaly Detection) 15.1 问题的动机参考文档: 15 - 1 - Problem Motivation (8 min).mkv 在接下来的一系列视频中，我将向大家介绍异常检测(Anomaly detection)问题。这是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一 ...

十三、聚类(Clustering)无监督学习：简介参考视频: 13 - 1 - Unsupervised Learning_ Introduction (3 min).mkv 在这个视频中，我将开始介绍聚类算法。这将是一个激动人心的时刻，因为这是我们学习的第一个非监督学习算法。我们将要让计算机学习无 ...

十二、支持向量机(Support Vector Machines) 12.1 优化目标参考视频: 12 - 1 - Optimization Objective (15 min).mkv 到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法。在监督学习中，许多学习算法的性能都非常类似，因此，重要的不是你该选择 ...