机器学习术语表
机器学习术语表
本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。
A
A/B 测试 (A/B testing)
一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好，而且还有助于了解
...
TensorFlow 7
发表于
|
更新于
|
分类于
Tensorflow
正则化 (Regularization for Simplicity)略
查准率和召回率略
逻辑回归 与在之前的练习中一样，我们将使用加利福尼亚州住房数据集，但这次我们会预测某个城市街区的住房成本是否高昂，从而将其转换成一个二元分类问题。此外，我们还会暂时恢复使用默认特征。
构建二元分类问题数据集的
...
TensorFlow 6
发表于
|
更新于
|
分类于
Tensorflow
特征组合 (Feature Crosses)特征组合是指两个或多个特征相乘形成的合成特征。特征的相乘组合可以提供超出这些特征单独能够提供的预测能力。
对非线性规律进行编码组合独热矢量到目前为止，我们已经重点介绍了如何对两个单独的浮点特征进行特征组合。在实践中，机器学习模型很少会组合连续特征。不过，机
...
TensorFlow 5
发表于
|
更新于
|
分类于
Tensorflow
表示法（Representation）机器学习模型不能直接看到、听到或感知输入样本。必须创建数据表示，为模型提供有用的信号来了解数据的关键特性。也就是说，为了训练模型，必须选择最能代表数据的特征集。
特征工程传统编程的关注点是代码。在机器学习项目中，关注点变成了表示。也就是说，开发者通过添加和改善特
...
TensorFlow 4
发表于
|
更新于
|
分类于
Tensorflow
验证通常我们会把数据分配为三分，训练集，交叉验证集和测试集，这样做的好处是为了避免过拟合，能够更好的泛化。
添加验证集后，我们的工作流程大概是这样的：
接下来的练习是尝试使用这个流程来训练
与在之前的练习中一样，我们将使用加利福尼亚州住房数据集，尝试根据 1990 年的人口普查数据在城市街区级别
...
LeetCode 16. 3Sum Closest
发表于
|
分类于
算法练习
好久没写C的，写个C复习一下，写个简单的leetcode吧
3Sum ClosestGiven an array nums of n integers and an integer target, find three integers in nums such that the sum is c
...
TensorFlow 3
发表于
|
更新于
|
分类于
Tensorflow
使用TensorFlow的基本步骤添加必要的库1234567891011121314151617from __future__ import print_functionimport mathfrom IPython import displayfrom matplotlib import cmfr
...
TensorFlow 2
发表于
|
更新于
|
分类于
Tensorflow
创建和控制张量矢量加法可以对张量执行金典的数学运算，试着创建一些矢量。
12345678910111213141516171819202122232425from __future__ import print_functionimport tensorflow as tftry: tf.cont
...
TensorFlow 1
发表于
|
更新于
|
分类于
Tensorflow
Hello World当tensorflow的环境搭建好后我们就可以尝试run下了，先写个hello world看看吧。
12345678910from __future__ import print_functionimport tensorflow as tftry: tf.contrib
...
TensorFlow学习前的准备工作
发表于
|
更新于
|
分类于
Tensorflow
工欲善其事必先利其器，在学习tensor flow之前需要先学会使用一些工具，首先是jupyter，这之后关于tensor flow的blog也都会写成jupyter格式的。
JupyterJupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，
...